Adoptar Inteligencia Artificial no consiste únicamente en elegir un modelo. Las empresas también necesitan infraestructura para experimentar con rapidez, proteger información sensible y validar el retorno esperado antes de realizar una inversión mayor.

La Dell Pro Max con GB10 responde a estas necesidades mediante una plataforma compacta diseñada para desarrollar, probar y ejecutar cargas de IA local. Permite que los equipos avancen desde una idea hasta una prueba funcional con mayor autonomía y sin depender de la nube para cada experimento.

¿Qué resultados puede obtener una empresa?

Integrada dentro de una estrategia adecuada, la Dell Pro Max GB10 puede ayudar a una organización a:

• Convertir ideas de IA en pruebas funcionales con mayor rapidez.
• Mantener mayor control sobre documentos, modelos y propiedad intelectual.
• Reducir la dependencia de servicios externos durante la experimentación.
• Hacer más predecibles determinados costos de desarrollo e inferencia.
• Validar el caso de uso antes de invertir en infraestructura de producción.
• Proporcionar capacidad de IA local a otros dispositivos de la red.
• Preparar un camino de crecimiento hacia entornos híbridos o centros de datos.

Su principal valor no consiste únicamente en ejecutar modelos grandes. Consiste en reducir la incertidumbre técnica y comercial antes de escalar un proyecto.

1. Prototipar y validar modelos abiertos

Elegir un modelo sin probarlo puede conducir a inversiones innecesarias o soluciones que no responden al objetivo del negocio. Con la GB10, los equipos pueden experimentar localmente, comparar resultados y evaluar diferentes configuraciones antes de contratar más recursos de nube o implementar una infraestructura mayor.

La plataforma puede utilizarse para inferencia, desarrollo de aplicaciones y técnicas eficientes de ajuste. Dell distingue entre inferencia con modelos de hasta aproximadamente 200 mil millones de parámetros y ajuste de modelos de hasta 70 mil millones. La capacidad real dependerá de la arquitectura, la precisión, la cuantización —reducción de la memoria requerida por el modelo— y el software empleado.

Resultado empresarial: reduce el riesgo de invertir en un modelo o arquitectura sin haber validado antes su utilidad.

2. Construir y ejecutar agentes de IA localmente

Los agentes de IA pueden consultar información, utilizar herramientas y ejecutar tareas dentro de un flujo de trabajo. Sin embargo, también requieren controles para evitar accesos o acciones no autorizadas.

La Dell Pro Max con GB10 es compatible con NVIDIA NemoClaw y OpenShell, tecnologías que permiten ejecutar agentes dentro de entornos aislados y gobernados mediante políticas. Según la configuración, pueden limitarse sus conexiones, procesos, archivos y herramientas disponibles.

Esto permite desarrollar asistentes internos, agentes de soporte, automatizaciones o soluciones de análisis manteniendo mayor visibilidad sobre lo que el agente puede hacer.

La seguridad final dependerá de la arquitectura, los permisos y las políticas aplicadas; no solamente del dispositivo.

Resultado empresarial: automatiza tareas con mayor control sobre los datos, las conexiones y las acciones permitidas.

3. Desarrollar soluciones RAG con información corporativa

Una solución RAG conecta un modelo de IA con fuentes autorizadas de información. Antes de responder, el sistema busca contenido relevante en documentos o bases de conocimiento y lo utiliza para generar una respuesta contextualizada.

Con la GB10 es posible desarrollar y probar localmente el proceso de preparación, indexado, búsqueda y generación sobre manuales, contratos, políticas, procedimientos o documentación técnica.

Esto permite evaluar la precisión y utilidad del asistente antes de llevarlo a producción. También puede ayudar a evitar que información confidencial sea enviada a una API pública durante la experimentación, siempre que la arquitectura esté configurada para mantener el procesamiento dentro de la organización.

Resultado empresarial: convierte el conocimiento interno en respuestas accesibles y útiles para empleados, técnicos o clientes.

4. Trabajar con modelos multimodales

La información empresarial también se encuentra en imágenes, formularios, tablas, diagramas, presentaciones y documentos PDF complejos.

Los modelos multimodales pueden combinar texto e imagen dentro de un mismo flujo de IA. En la GB10 pueden desarrollarse proyectos de clasificación documental, extracción de datos, interpretación de gráficos, búsqueda visual, análisis de imágenes y asistentes capaces de comprender diferentes tipos de contenido.

Los 128 GB de memoria unificada proporcionan espacio para ejecutar modelos y componentes de procesamiento dentro del mismo sistema. El rendimiento final dependerá del modelo, el software y la optimización utilizada.

Resultado empresarial: permite extraer valor de información que una solución limitada únicamente al texto podría pasar por alto.

5. Conectar el prototipo con la infraestructura de producción

La GB10 utiliza NVIDIA DGX OS, un entorno basado en Ubuntu Linux que incorpora herramientas, librerías y contenedores del ecosistema NVIDIA.

El uso de contenedores facilita la creación de entornos reproducibles y puede reducir el trabajo necesario para trasladar una solución hacia servidores o infraestructura de mayor capacidad. La migración no es automática: las dependencias, imágenes y arquitecturas deben validarse en cada proyecto.

Cuando una unidad resulta insuficiente, es posible conectar dos sistemas para combinar 256 GB de memoria y ejecutar inferencia con modelos de hasta aproximadamente 405 mil millones de parámetros. Esto amplía la capacidad disponible, aunque el rendimiento dependerá de cómo la aplicación aproveche el entorno distribuido.

Resultado empresarial: evita que la prueba de concepto quede aislada y ayuda a construir un camino progresivo hacia producción.

¿Para qué organizaciones tiene sentido la GB10?

La Dell Pro Max con GB10 puede ser especialmente relevante para:

• Equipos de innovación que necesitan validar proyectos rápidamente.
• Científicos de datos y desarrolladores de Inteligencia Artificial.
• Empresas que trabajan con información sensible.
• Organizaciones con alto consumo de servicios de IA.
• Equipos que desean implementar asistentes, agentes o soluciones RAG.
• Empresas que necesitan comprobar el caso de uso antes de escalar la inversión.

No es una computadora convencional ni una solución adecuada para cualquier organización. Su valor aparece cuando existe una necesidad definida, datos disponibles y personal capaz de desarrollar o integrar la iniciativa.

Valide su proyecto de IA antes de escalar la inversión

Antes de invertir en infraestructura de Inteligencia Artificial, compruebe qué modelos, cargas y casos de uso puede ejecutar su organización localmente.

En SIT Group contamos con una Dell Pro Max con GB10 disponible para demostración. Agende una cita con nuestros especialistas para verla en funcionamiento, evaluar sus capacidades y determinar cómo podría integrarse con su estrategia tecnológica.

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