Cuando una empresa evalúa un proyecto de Inteligencia Artificial, la conversación suele comenzar por el modelo, la aplicación o el proveedor. Sin embargo, hay una decisión previa que condiciona todo lo demás: ¿dónde se procesarán los datos?

La respuesta influye en el nivel de control, la privacidad, la capacidad de crecimiento y los costos del proyecto. También determina cuánto dependerá la organización de servicios externos.

La IA local, la nube y el entorno híbrido tienen ventajas distintas. Con la llegada de equipos como la DELL Pro Max con GB10, ejecutar modelos avanzados dentro de la propia empresa se convierte en una opción más accesible para equipos de innovación, desarrolladores y departamentos de TI.

Tres formas de implementar Inteligencia Artificial

IA local: capacidad propia dentro de la empresa

En un entorno de IA local, los modelos se ejecutan en equipos administrados por la organización. Los documentos, las consultas y los resultados pueden mantenerse dentro de la infraestructura corporativa, siempre que la solución esté configurada para operar de esa manera.

La DELL Pro Max con GB10 fue creada específicamente para este tipo de trabajo. Integra el NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128 GB de memoria unificada LPDDR5X y el sistema NVIDIA DGX OS.

Esta combinación permite desarrollar, probar y ejecutar localmente modelos de IA de hasta 200 mil millones de parámetros. La capacidad real dependerá del modelo, la cuantización, la longitud del contexto y las herramientas utilizadas.

Para una empresa, esto significa disponer de una plataforma dedicada para experimentar con Inteligencia Artificial sin depender de la nube en cada prueba.

IA en la nube: recursos disponibles bajo demanda

La nube permite utilizar modelos y capacidad de cómputo proporcionados por terceros. No requiere adquirir inicialmente toda la infraestructura y facilita aumentar o reducir recursos según la demanda.

Puede ser conveniente para aplicaciones con muchos usuarios, proyectos de corta duración, cargas impredecibles o soluciones que necesitan modelos propietarios disponibles únicamente mediante API.

La empresa, sin embargo, debe evaluar las condiciones del proveedor, los costos de consumo, la conectividad y la forma en que serán tratados sus datos. Dependiendo del servicio, los cargos pueden calcularse por tokens, consultas, tiempo de cómputo o capacidad contratada.

Entorno híbrido: decidir dónde ejecutar cada carga

Una arquitectura híbrida combina recursos locales y servicios en la nube.

La empresa puede ejecutar en la GB10 las cargas que involucran información sensible y recurrir a la nube cuando necesita mayor capacidad, servicios especializados o modelos que no están disponibles para instalación local.

Este enfoque aporta flexibilidad, aunque también exige mayor planificación. El área de TI debe definir qué información puede salir de la organización, qué modelo atenderá cada solicitud y cómo se protegerán los datos durante todo el proceso.

COMPARATIVA ENTRE IA LOCAL, NUBE Y ENTORNO HÍBRIDO

Criterio

IA Local con Dell GB10

IA en la nube

Entorno hibrido

Control

La empresa administra modelos, datos, versiones y accesos

Depende de las condiciones y herramientas del proveedor

La organización decide qué cargas permanecen localmente

Privacidad

La información puede procesarse dentro de la infraestructura propia

Los datos son procesados en sistemas externos

La información sensible puede mantenerse en el entorno local

Escalabilidad

Ofrece capacidad dedicada y permite conectar dos unidades

Puede crecer rápidamente según la demanda

Utiliza la nube cuando la capacidad local no es suficiente

Costos

Requiere inversión inicial, pero puede ofrecer mayor previsibilidad en cargas frecuentes

Reduce la inversión inicial, aunque el consumo puede variar

Distribuye los costos según el tipo de carga

Conectividad

Puede ejecutar determinados proyectos sin conexión continua a internet

Depende del acceso al proveedor

Mantiene algunas funciones localmente y otras conectadas

Administración

Requiere personal o soporte para operar la plataforma

Parte de la infraestructura queda en manos del proveedor

Necesita coordinación entre ambos entornos

Proyectos
Ideales

RAG, asistentes internos, agentes, prototipos e información sensible

Servicios masivos, cargas variables y modelos propietarios

Proyectos empresariales con necesidades mixtas

¿Dónde aporta valor la DELL Pro Max con GB10?

Hasta hace poco, ejecutar modelos grandes localmente requería servidores o estaciones con varias GPU. La GB10 concentra esta capacidad en un dispositivo de aproximadamente 15 × 15 centímetros.

Su principal diferencia está en los 128 GB de memoria unificada, compartidos entre la CPU y la GPU. Esto permite cargar modelos que superarían la memoria gráfica disponible en muchas estaciones de trabajo tradicionales.

La DELL Pro Max con GB10 puede utilizarse para:

• Desarrollar asistentes conectados con documentación interna.
• Construir soluciones RAG sobre bases de conocimiento corporativas.
• Probar agentes de Inteligencia Artificial con controles definidos.
• Ejecutar inferencia dentro de una red local.
• Trabajar con modelos de texto, imagen y otras cargas multimodales.
• Realizar ajustes de modelos mediante técnicas compatibles.
• Validar un proyecto antes de invertir en una infraestructura mayor.

La GB10 también puede funcionar como un recurso compartido. Diferentes dispositivos de la red pueden consultar un modelo alojado en el equipo sin necesitar hardware especializado en cada computadora.

Si el proyecto necesita más capacidad, dos unidades pueden conectarse mediante tecnología NVIDIA ConnectX-7. Esta configuración combina 256 GB de memoria y permite trabajar con modelos de aproximadamente 400 mil millones de parámetros, según el entorno implementado.

Control de datos sin perder capacidad de crecimiento

La privacidad es una de las razones más claras para considerar la IA local. Una empresa puede mantener documentos, prompts y resultados dentro de su propia infraestructura, reduciendo la necesidad de enviarlos a plataformas externas.

Esto no significa que instalar una GB10 resuelva automáticamente la seguridad. La solución también necesita controles de acceso, segmentación de red, cifrado, actualizaciones, monitoreo y políticas claras de uso.

La diferencia es que la organización conserva mayor capacidad para definir esas reglas. Decide quién utiliza los modelos, qué información pueden consultar y qué conexiones externas estarán permitidas.

Para sectores como finanzas, salud, servicios legales, investigación o gobierno, ese nivel de control puede ser determinante al evaluar una iniciativa de Inteligencia Artificial.

¿La IA local reduce los costos?

No existe una respuesta universal. Todo dependerá del volumen de uso, los modelos seleccionados, el soporte requerido y el costo de las alternativas.

La nube puede ser más conveniente cuando el uso es ocasional. En cambio, una infraestructura local puede resultar atractiva cuando los equipos realizan pruebas frecuentes, ejecutan inferencia de manera continua o necesitan atender múltiples solicitudes internas.

Con la DELL Pro Max con GB10 no se pagan tarifas externas por cada token procesado localmente. Aun así, deben considerarse la compra del equipo, la energía, la administración, el almacenamiento, el soporte y las licencias que requiera el proyecto.

La ventaja está en contar con un costo más controlable para determinadas cargas, no en asumir que todo será automáticamente más económico.

¿Qué enfoque debería elegir su empresa?

La IA local con GB10 suele tener mayor sentido cuando la empresa trabaja con información sensible, necesita controlar directamente los modelos, las versiones y los accesos, o prevé un uso frecuente de la solución. También puede ser conveniente cuando la conectividad es limitada o se desea validar un proyecto internamente antes de escalarlo.

Por su parte, la IA en la nube puede resultar más apropiada cuando la demanda cambia constantemente, se necesita atender a muchos usuarios al mismo tiempo o se requiere una gran capacidad de procesamiento durante periodos específicos. También es una opción relevante cuando el proyecto depende de modelos disponibles únicamente mediante API.

Un entorno híbrido resulta conveniente cuando la empresa necesita mantener ciertas cargas bajo su control, pero también quiere aprovechar la capacidad y variedad de servicios de la nube.

La ventaja de tener una opción local

La discusión no debería reducirse a elegir entre infraestructura local o nube. Lo importante es evitar que la empresa dependa de una sola alternativa.

Contar con una DELL Pro Max con GB10 permite probar, desarrollar y ejecutar proyectos de Inteligencia Artificial dentro de la organización. La nube continúa disponible cuando el proyecto necesita crecer o acceder a otros servicios.

Esa capacidad local le brinda al equipo de TI más opciones para diseñar la arquitectura, proteger la información y decidir cómo escalar cada iniciativa.

Conozca la DELL Pro Max con GB10 en funcionamiento

Antes de invertir en infraestructura de Inteligencia Artificial, conviene comprobar qué modelos, cargas de trabajo y aplicaciones necesita realmente su organización.

En SIT Group contamos con una DELL Pro Max con GB10 disponible para demostración. Agende una cita con nuestros especialistas para verla en funcionamiento y evaluar si su proyecto necesita IA local, nube o una arquitectura híbrida.

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